智慧工廠作為工業(yè)4.0的重要組成部分，已賦能機(jī)械制造、3C電子、鋼鐵、汽車、航天航空等眾多行業(yè)，在生產(chǎn)運(yùn)營領(lǐng)域產(chǎn)生了廣泛而重要的價值。例如，在生產(chǎn)制造場景，通過智能排班、設(shè)備預(yù)防性維護(hù)、物料智能預(yù)警管理、計劃與生產(chǎn)可視化實(shí)時報告等解決方案，賦能智能化人機(jī)料法管理。

在內(nèi)外部協(xié)同場景，通過可視化物料供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字化新產(chǎn)品導(dǎo)入管理、智能需求預(yù)測與計劃，建立網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同能力。同時結(jié)合數(shù)字化手段優(yōu)化定制產(chǎn)品生產(chǎn)交付時效與成本、實(shí)現(xiàn)訂單交付實(shí)時進(jìn)度共享，在交付場景，更好地滿足客戶差異化、個性化需求。

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據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國智慧工廠建設(shè)行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》統(tǒng)計分析顯示：

智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段，是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和人工智能技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù)。清楚掌握產(chǎn)銷流程，提高生產(chǎn)過程的可控性，減少生產(chǎn)線上人工的干預(yù)，即時正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度，加上智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建安全、高效、環(huán)保的人性化工廠。

傳統(tǒng)工廠正處于向智慧工廠建設(shè)的關(guān)鍵階段，亟需采用融合智能化和信息化的技術(shù)，來推動生產(chǎn)管理模式從局部、粗放、低效向安全、精準(zhǔn)、高效方向變革。鯤云科技提供算法算力平臺一體化的工廠安全生產(chǎn)解決方案，基于廠區(qū)/車間內(nèi)攝像頭采集的視頻圖像數(shù)據(jù)，通過人工智能技術(shù)實(shí)時識別安全著裝規(guī)范、作業(yè)規(guī)范、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境安全等安全生產(chǎn)因素，及時將危險事件反饋給安全管理人員，提高安全生產(chǎn)管理效率。在產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)方面，通過3C缺陷檢測、紡織缺陷檢測、包裝外觀檢測等AI識別對產(chǎn)品完好度實(shí)時監(jiān)測，提升產(chǎn)品品質(zhì)。

要實(shí)現(xiàn)智慧工廠的構(gòu)建并不是一件簡單的任務(wù)。它需要企業(yè)在技術(shù)、設(shè)備、人才和管理方面進(jìn)行全面的升級和轉(zhuǎn)型。首先，企業(yè)需要投資和引進(jìn)先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，搭建智能化的生產(chǎn)平臺和系統(tǒng)。其次，企業(yè)需要進(jìn)行設(shè)備改造和智能化升級，引入自動化生產(chǎn)設(shè)備和智能機(jī)器人，并與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行連接和集成。此外，企業(yè)還需要培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才和管理人才，提高員工的智能化生產(chǎn)操作和管理能力。

中國智慧工廠建設(shè)行業(yè)發(fā)展分析：人工智能助力智慧工廠建設(shè)

近年來，國內(nèi)制造業(yè)面臨人工成本提高、市場需求變化、工廠經(jīng)濟(jì)效益嚴(yán)重下滑等諸多挑戰(zhàn)，為提高生產(chǎn)和管理效率、降低成本，政府制訂多項先進(jìn)制造發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃，調(diào)整產(chǎn)業(yè)架構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，急需用智能制造提升能力和效率。在大數(shù)據(jù)、云計算、機(jī)器視覺等技術(shù)突飛猛進(jìn)的基礎(chǔ)上，人工智能逐漸融入制造領(lǐng)域，先進(jìn)制造開始步入以新一代人工智能技術(shù)為核心的智能化制造階段。建設(shè)智慧工廠，是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效的必由之路。

在智慧工廠的建設(shè)中，通過AI視頻分析系統(tǒng)加強(qiáng)工廠安全生產(chǎn)管理能助力企業(yè)加強(qiáng)對工人的監(jiān)管，杜絕違規(guī)現(xiàn)象和違規(guī)行為，保障生產(chǎn)安全，提高生產(chǎn)效率;同時系統(tǒng)還能檢測產(chǎn)品質(zhì)量，識別產(chǎn)品缺陷，加強(qiáng)產(chǎn)品品質(zhì)管理，進(jìn)而提升產(chǎn)品良率，降低生產(chǎn)成本。因此AI視頻分析系統(tǒng)是建設(shè)智慧工廠的關(guān)鍵舉措。

智慧工廠的構(gòu)建將深刻改變傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式，帶來高效、靈活和可持續(xù)的生產(chǎn)方式。它提高了生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和一致性，增強(qiáng)了企業(yè)的競爭力。同時，智慧工廠也改善了員工的工作環(huán)境和工作效率，推動了產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型。雖然構(gòu)建智慧工廠面臨著一系列的挑戰(zhàn)和投入，但它無疑是未來工業(yè)發(fā)展的必然趨勢，值得企業(yè)積極探索和推進(jìn)。只有不斷追求技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，才能更好地構(gòu)建智慧工廠，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)的目標(biāo)。

智能工廠建設(shè)對我國制造業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級具有重大意義?！丁笆奈濉敝悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃》提出：要建設(shè)智能制造示范工廠，到2025 年，我國70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，建成500個以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。加快新一代信息技術(shù)與制造全過程、全要素深度融合，推進(jìn)制造技術(shù)突破和工藝創(chuàng)新，推行精益管理和業(yè)務(wù)流程再造，實(shí)現(xiàn)泛在感知、數(shù)據(jù)貫通、集成互聯(lián)、人機(jī)協(xié)作和分析優(yōu)化，建設(shè)智能場景、智能車間和智能工廠。

智慧工廠行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析智慧工廠未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘智慧工廠行業(yè)的市場潛力，基于重點(diǎn)細(xì)分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機(jī)會在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國智慧工廠建設(shè)行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。