當(dāng)前，通用人工智能（AGI）無(wú)疑是最熱的話題，伴隨大模型熱潮的到來(lái)，AGI的未來(lái)道路清晰可見(jiàn)，越來(lái)越多的企業(yè)深刻意識(shí)到它的趨勢(shì)性和價(jià)值所在。

近日，由朋湖網(wǎng)主持的“2023年度主題分享會(huì)Live Talk”線上直播系列活動(dòng)第五期順利舉辦，本次直播對(duì)話貝銳科技營(yíng)銷總經(jīng)理王磊，達(dá)觀數(shù)據(jù)首席戰(zhàn)略官CSO劉江賢、Kyligence合伙人兼副總裁李棟，共同探討在大模型橫空出世、展望AGI時(shí)代的背景下，企業(yè)如何抓住這一時(shí)代機(jī)遇，重塑行業(yè)、重構(gòu)業(yè)務(wù)。

以下是直播回顧：

(相關(guān)資料圖)

01 To B企業(yè)在AGI時(shí)代的新機(jī)遇是什么？

王磊先生是貝銳營(yíng)銷總經(jīng)理，作為SaaS行業(yè)的“老兵”，在談及To B企業(yè)在AGI時(shí)代的新機(jī)遇時(shí)，他表示：

在企業(yè)服務(wù)步入2.0的時(shí)代，AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的風(fēng)口來(lái)臨，但目前對(duì)于AI的應(yīng)用，專注To B領(lǐng)域的公司要以公司所在的行業(yè)和場(chǎng)景作為切入點(diǎn)。比如說(shuō)我們公司的產(chǎn)品經(jīng)一些簡(jiǎn)單的需求，或給客戶做工時(shí)的評(píng)估拆解，有時(shí)候也是用ChatGPT來(lái)做的，ChatGPT的生成結(jié)果非常仔細(xì)和豐富。但是，要用ChatGPT去回答企業(yè)服務(wù)的一些專業(yè)問(wèn)題，就會(huì)立馬露餡，如生成企業(yè)營(yíng)銷的話術(shù)、人才的測(cè)評(píng)、金融行業(yè)的風(fēng)控等，這些領(lǐng)域還是很不靠譜的，因?yàn)楸举|(zhì)上，企業(yè)不同于人，它的決策鏈條流程更長(zhǎng)。

目前，ChatGPT在企業(yè)領(lǐng)域還有很多不成熟的地方，目前我看到的一個(gè)比較好的切入點(diǎn)，就是用來(lái)對(duì)于我們to B企業(yè)做一些用戶交流界面的服務(wù)，這方面還是挺靠譜的。這塊也需要我們各家to B企業(yè)提前做布局。

同時(shí)，王磊先生表示，在這個(gè)AI時(shí)代，在用戶交流這一領(lǐng)域，可能會(huì)誕生一到兩家企業(yè)服務(wù)的巨頭，就看誰(shuí)先跑出來(lái)。但是其他的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域還需要找到適合自己的切入點(diǎn)，盲目的去重做一遍，把底層架構(gòu)改一遍，這個(gè)可能還是要三思而后行，謀定而后動(dòng)。

02 大模型在B端的商用會(huì)涉及到哪些問(wèn)題與挑戰(zhàn)？

當(dāng)前，在to B商業(yè)領(lǐng)域中，大模型的落地面臨著最大的挑戰(zhàn)。企業(yè)必須解決各種與大模型相關(guān)的問(wèn)題，其技術(shù)和服務(wù)才能發(fā)揮作用，為客戶提供更好的服務(wù)。

對(duì)此，王磊先生提到，目前通用大模型現(xiàn)在主要應(yīng)用于C端，to B領(lǐng)域可能我們要在行業(yè)大模型和垂直領(lǐng)域的大模型立馬進(jìn)行深挖。大模型在商用會(huì)涉及到以下幾個(gè)方面的挑戰(zhàn)：整個(gè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)體系架構(gòu)的挑戰(zhàn)，如何把這些功能嫁接在它原有的一些平臺(tái)、流程上，才能在特別垂類的一些流程上才發(fā)揮出價(jià)值。

王磊先生也談到了貝銳在這方面的實(shí)踐。在貝銳方面，To B業(yè)務(wù)是根據(jù)特定場(chǎng)景進(jìn)行劃分的，不同行業(yè)的特定場(chǎng)景需要細(xì)分來(lái)考慮。例如零售行業(yè)，可以將其應(yīng)用于零售數(shù)據(jù)中臺(tái)的分析，以實(shí)現(xiàn)對(duì)零售行業(yè)所有智能設(shè)備的遠(yuǎn)程維護(hù)。在此背景下，貝銳從一開(kāi)始就在進(jìn)行規(guī)劃，并沒(méi)有參與同質(zhì)化的通用大模型競(jìng)爭(zhēng)，而是將各種產(chǎn)業(yè)體系嵌入我們的特定場(chǎng)景應(yīng)用中，將功能轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用場(chǎng)景，然后在C端，他們也可能最終出現(xiàn)自己的大模型。在貝銳的遠(yuǎn)程控制領(lǐng)域，可能也會(huì)形成自己的遠(yuǎn)程連接大模型，其他的to B企業(yè)可能最終也會(huì)形成自己的大型模型，如客服領(lǐng)域的大型模型、財(cái)會(huì)領(lǐng)域的大型模型、人才領(lǐng)域的大型模型等。

因此，今年3月份貝銳具有預(yù)見(jiàn)性地發(fā)布了全新的數(shù)字化時(shí)代一體化架構(gòu)。這是AGI時(shí)代下的調(diào)整，貝銳將自己的一體化架構(gòu)分為六層，來(lái)支持其在領(lǐng)域和場(chǎng)景的深耕，這是貝銳在企業(yè)服務(wù)、遠(yuǎn)程連接領(lǐng)域?qū)I(yè)的大模型的商業(yè)做法。首先，貝銳從內(nèi)部角度出發(fā)，在領(lǐng)域的行業(yè)知識(shí)上進(jìn)行了挖掘，從而建立了自己行業(yè)的完整架構(gòu)，并推出了各種解決方案，例如遠(yuǎn)程支持、遠(yuǎn)程運(yùn)維、遠(yuǎn)程醫(yī)療行業(yè)的會(huì)診等等。這是一個(gè)機(jī)遇，同時(shí)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

03關(guān)于行業(yè)的重塑，在AGI時(shí)代下的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)該呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)？

關(guān)于AGI時(shí)代下的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)該呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)，王磊先生表示，物聯(lián)網(wǎng)正處于一個(gè)百花齊放的下半場(chǎng)階段，我們需要不斷開(kāi)發(fā)和探索更多應(yīng)用場(chǎng)景，形成更多互動(dòng)的方式，AGI的出現(xiàn)為物聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)帶來(lái)了無(wú)限的想象空間，特別是對(duì)大場(chǎng)景下企業(yè)的提效非常有幫助。

通過(guò)訓(xùn)練后的大模型可以自動(dòng)參與行業(yè)低強(qiáng)度實(shí)施的響應(yīng)，取代人工的工作，這為小場(chǎng)景提供了更多多樣化、豐富的手段。我們過(guò)去主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)鏈條中數(shù)據(jù)的采集、分析和預(yù)警處理，但沒(méi)有大模型參與的情況下，這些工作都是靠人工進(jìn)行的。而經(jīng)過(guò)大模型的訓(xùn)練后，它可以自動(dòng)化參與一些垂類行業(yè)的實(shí)施響應(yīng)，為場(chǎng)景化提供了手段。

還有一些生態(tài)拓展，如芯片設(shè)計(jì)行業(yè)。在芯片設(shè)計(jì)過(guò)程中，可能需要將圖紙和生產(chǎn)工藝放大10萬(wàn)倍。以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)，但我們通過(guò)與AR廠商合作，結(jié)合圖片識(shí)別和AI的訓(xùn)練，為先進(jìn)制造行業(yè)提供更多賦能。這些行業(yè)中可能存在著肉眼難以判斷或創(chuàng)新迭代速度較慢的問(wèn)題，而通過(guò)AGI的發(fā)展，它們可能變得更具自主可控性，甚至超越歐美。

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一線企業(yè)的員工面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時(shí)，簡(jiǎn)單操作可能還可行。但隨著智能設(shè)備數(shù)量的增加，一旦現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)問(wèn)題，他們需要遠(yuǎn)程專家的診斷。因此，未來(lái)遠(yuǎn)程連接可能會(huì)在末端、終端需要協(xié)助的時(shí)候發(fā)揮作用。AI可能會(huì)取代80%的人工工作，并解決問(wèn)題。因此，我們認(rèn)為大模型可能構(gòu)建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，我們并不是能處理所有事情的，為了應(yīng)對(duì)這種變化，我們需要不斷加強(qiáng)我們的生態(tài)系統(tǒng)和護(hù)城河。

04?ToB企業(yè)需要怎樣的大模型能力？

去年工信部的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)智能制造裝備行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)3萬(wàn)億，在數(shù)字化時(shí)代，大量智能設(shè)備已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，企業(yè)在新時(shí)代需要進(jìn)行數(shù)字化的新基建。

然而，新基建意味著設(shè)備需要更智能化，需要更多的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行智能分析和控制。對(duì)此，王磊先生認(rèn)為，設(shè)備本身需要植入智能連接的概念，這是下一個(gè)時(shí)代的新基建。像人和設(shè)備之間的關(guān)系，人們經(jīng)常需要醫(yī)院治療，而現(xiàn)在大量智能設(shè)備的應(yīng)用，例如PLC、公控機(jī)和各種設(shè)備，都需要維護(hù)。

在未來(lái)的十年中，企業(yè)需要向大量智能設(shè)備的過(guò)渡，減輕運(yùn)維人員的工作量。這些設(shè)備分布廣泛且無(wú)人值守，因此使用AGI（通用人工智能）可能是解決方案之一。大量設(shè)備將更多地實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守，并在碳中和領(lǐng)域發(fā)揮作用。

企業(yè)數(shù)字化和新基建的發(fā)展通過(guò)數(shù)字化和智能連接消除了人與設(shè)備、人與人、設(shè)備與設(shè)備之間的時(shí)空概念，使人類更加觸手可及，并通過(guò)AGI實(shí)現(xiàn)智能操控。企業(yè)數(shù)字化在下一個(gè)十年需要智能連接作為新基建是十分重要的，這是一個(gè)巨大的機(jī)遇。

在此番歷史機(jī)遇下，貝銳銳志創(chuàng)新，堅(jiān)持投入打磨產(chǎn)品，用創(chuàng)新思維服務(wù)好更多的用戶和企業(yè)客戶，賦能千行百業(yè)。隨著AGI的出現(xiàn)，貝銳將持續(xù)深化在成熟場(chǎng)景中的智能化程度，提高與個(gè)人用戶和企業(yè)用戶的交互體驗(yàn)，并推動(dòng)更多令人驚喜的智能場(chǎng)景的出現(xiàn)。

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